Thought Experiments and Philosophy in Organizational Research
Notice bibliographique
Résumé
Organization theory seems to be caught between a rock and a hard place: on the one hand, there are arguments that the field is too preoccupied with theory, leaving its work abstract and practically irrelevant. On the other hand, there are arguments that the field is overly empirical and too methods-driven, which hampers the creation of ideas that resonate with constituencies beyond the organization studies community. How to resolve this apparent conundrum? In this essay we argue that neither more theorizing nor more forensic data-driven work might address the problem; rather, and perhaps surprisingly, we propose that a philosophical stance might offer a remedy. The aim of this essay is (1) to explore thought experiments as a genuine philosophical method that is designed to develop promising ideas and concepts and (2) to reflect on how such conceptual work can help shape organization theory to be conceptually more stimulating and practically more relevant. We argue that this particular kind of conceptual work has been and should continue to be one of the hallmarks of organization theory. Thus thought experiments represent a valuable methodological extension of our toolkit as they provide crucial devices triggering transformations in thought and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,128 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,119 |
| Communication savante | 0,016 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».