Fetal/neonatal alloimmune thrombocytopenia: a systematic review of impact of HLA-DRB3*01:01 on fetal/neonatal outcome
Notice bibliographique
Résumé
The most common, severe cases of fetal and neonatal alloimmune thrombocytopenia among whites are caused by antibodies against human platelet antigen 1a (HPA-1a). The aims of this systematic review and meta-analysis are to determine the association between maternal HLA-DRB3*01:01 and: (1) HPA-1a-alloimmunization and (2) neonatal outcome in children born of HPA-1a-immunized women. A systematic literature search identified 4 prospective and 8 retrospective studies. Data were combined across studies to estimate pooled odds ratios (ORs) and the associated 95% confidence intervals (CIs). The population represented by the prospective studies was more than 150 000. In the prospective studies, there were 64 severely thrombocytopenic newborns (platelet count <50 × 109/L) of whom 3 had intracranial hemorrhage. The mothers of all 64 children were HLA-DRB3*01:01+. The number of severely thrombocytopenic children born of HPA-1a-alloimmunized women in the retrospective studies was 214; 205 of whom were born of HLA-DRB3*01:01+ women. For HLA-DRB3*01:01- women, the OR (95% CI) for alloimmunization was 0.05 (0.00-0.60), and for severe neonatal thrombocytopenia 0.08 (0.02-0.37). This meta-analysis demonstrates that the risk of alloimmunization and of having a child with severe thrombocytopenia are both very low for HPA-1a- women who are HLA-DRB3*01:01-.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».