Pragmatics Always Matters: An Expanded Vision of Experimental Pragmatics
Notice bibliographique
Résumé
Much of the work in experimental pragmatics is devoted to testing empirical hypotheses that arise within the study of linguistic and philosophical pragmatics. The focus in much of this work is focused on those aspects of communicated meaning that are "inferred" rather than understood through linguistic "coding" processes. Under this view, pragmatic meanings emerge secondarily after purely linguistic meanings are accessed or computed. Our aim in this article is to greatly broaden the scope of experimental pragmatic studies by calling for much greater emphasis on the complete pragmatics of language use. Pragmatics is continuously present and constrains people's real-time production and processing of language in context. Experimental pragmatics should attend more to the particularities of pragmatic experience through closer examination of the people we study, the specific tasks used to assess understanding, as well as the actual complex meanings people interpret in diverse contexts. The many specifics of human pragmatics demand the study and theoretical inclusion of many bodily, linguistic, and situational factors that make up each instance of meaning making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,026 |
| Communication savante | 0,006 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».