Spotting genome-wide pigmentation variation in a brown trout admixture context
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Variation in body pigmentation attracted fish biologists for a while, but high-throughput genomic studies investigating its molecular basis remain limited to few species and associated conservation issues ignored. Using 75,684 SNPs, we explored the genomic basis of pigmentation pattern variation among individuals of the Atlantic and Mediterranean clades of the brown trout ( Salmo trutta ), a polytypic species in which Atlantic hatchery individuals are commonly used to supplement local wild populations. Using redundancy analyses and genome-wide association studies, a set of 337 independent “colour patterning loci” (CPLs) significantly associated with pigmentation traits such as the number of red and black spots on flanks, or the presence of a black spot on the pre-opercular bone was identified. CPLs map onto 35 out of 40 brown trout linkage groups indicating a polygenic basis to pigmentation patterns. They are mostly located in coding regions (43.4%) of 223 candidate genes, and correspond to GO-terms known to be involved in pigmentation (e.g. calcium and ion-binding, cell adhesion). Annotated candidates include genes with known pigmentation effects (e.g. SOX10 , PEML, SLC45A2 ), but also the Gap-junction ⊗2 ( GJD2 ) gene already shown differentially expressed in trout skin. Patterns of admixture were found significantly distinct when using either the full SNP data set or the set of CPLs, indicating that pigmentation patterns accessible to practitioners are not a reliable proxy of genome-wide admixture. Consequences for management are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».