Використання інтересу студентів до музики задля мотивації вивчення іноземної мови
Notice bibliographique
Résumé
Література 1. Cole, K. 2011. Brain-based-research music advocacy. 2. Music Educators Journal 98 (1): 26–29. Cummins, J. 1981.The role of primary languagedevelopment in promoting educational success for language minority students. In Schooling and language minority students:A theoretical framework, ed. Office of Bilingual Bicultural Education, California State Department of Education, 3–49. Los Angeles: Evaluation, Dissemination and Assessment Center, California State University. 3. Dalton, C., and O. Lewes. 2015. Utilizing karaoke in the ESL classroom:The Beatles. English inTexas 45 (1): 32–36. 4. Deutsch, D. 2010. Speaking in tones. Scientific American Mind 21 (3): 36–43. 5. Ho, P., J. C. I.Tsao, L. Bloch, and L. K. Zeltzer. 2011. The impact of group drumming on social-emotional behavior in low-income children. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine 2011: 1–14. 6. Lapo, N. 2016. SIOP Lesson PlanTemplate #2: Soundtrack to my life. Unpublished academic assignment for CIL505, ESL Methods. Chicago, IL: National Louis University. 7. Lems, K., L. D. Miller, andT. M. Soro. 2017. Building literacy with English language learners:Insights from linguistics. 2nd ed. NewYork: Guilford Press. \n8. Leutwyler, K. 2001. Exploring the musical brain. Scientific American, January 23, 2–4. http://www. scientificamerican.com/article/exploring-the- musical-bra/ 9. Maess, B., S. Koelsch,T. Gunter, and A. Friederici. 2001. Musical syntax is processed in Broca’s area: An MEG study. Nature Neuroscience 4 (5): 540–545. Martin. 2013. How to teach English infographic. KBlog. https://www.kaplaninternational.com/blog/how-to-teach-english-kaplaninfographic 10. Mayo, L. H., M. Florentine, and S. Buus. 1997.Age of secondlanguage acquisition and perception of speech in noise. Journal of Speech,Language,and Hearing Research 40 (3): 686–693. 11. McGowan, K. 2008. Music, memory, and learning. Meeting report from the Neurosciences and Music III—Disorders and Plasticity conference at McGill University, Montreal, Quebec, June 25–28. https:// www.nyas.org/ebriefings/songs-of-experience/ 12. Moreno, S. 2009. Can music influence language and cognition? Contemporary Music Review 28 (3): 329–345. 12. Murphey, T. 1990. Song and music in language learning: An analysis of pop song lyrics and the use of song and music in teaching English to speakers of other languages. New York: Peter Lang. 13. Posner, M., M. K. Rothbart, B. E. Sheese, and J. Kieras. 2008. How arts training influences cognition. Arts and Cognition Monograph, 1–10. NewYork: Dana Foundation. TierneyA., J. Krizman, E. Skoe, K. Johnston, and N. Kraus. 2013. 14. High school music classes enhance the neural processing of speech. Frontiers in Psychology 4: 1–7. Weissman, M. J. 2005. Sing about Martin.YouTube video. https://www.youtube.com/watch?v=dF3hPT3PDI 15. Kristin Lems, Leah D. Miller, Tenena M. Soro. 2017. Building Literacy with English Language Learners, Second Edition: Insights from Linguistics. Guilford Publications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».