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Enregistrement W3044861722 · doi:10.3138/tjt-2020-0102

Suffering, Guilt—and Divine Injustice? The Nature and Forms of Evil in Their Bearing on the Problem of Theodicy

2020· article· en· W3044861722 sur OpenAlexvenueno aff
Heiko Schulz

Notice bibliographique

RevueToronto Journal of Theology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheology and Philosophy of Evil
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheodicyPremisePhilosophyEpistemologyHumilityProblem of evilInjusticeRelation (database)AgnosticismIncarnationCorollaryTheologyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The so-called problem of evil rests upon the apparent incompatibility of three fundamental hypotheses: God exists; God is inclusively omniscient, omnipotent, and perfectly good; and evil exists. Most apologetic responses to the problem (resulting either in a full-fledged theodicy or a mere defence of God) focus upon the second premise in relation to the third, and the same essentially goes for attempts at proving the insolubility of the problem or at least the actual failure of theodicies and/or defences so far. By contrast, the present article concentrates on the third premise alone and thus aims, first and foremost, at a comprehensive account of (a) the nature and (b) the fundamental types of evil—here with a special emphasis on what ( pace Leibniz) is tentatively dubbed “eschatological evil.” In conclusion, the article expands on the previous analysis by (c) highlighting some of its major—and in fact devastating—implications regarding the possibility of a philosophical theodicy and/or defence. As a corollary, a brief case will be made for a theological—or, more precisely, Christian—view of the problem. I will argue, in particular, that Christians have good reasons to adopt a genuinely agnostic stance toward all purported solutions to the problem of evil, a stance culminating in what has aptly been called “epistemic humility.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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