Accuracy of interproximal enamel reduction during clear aligner treatment
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of the present study was to compare the accuracy of the actual space obtained through interproximal enamel reduction (IPR) compared to the amount of IPR planned through the digital setup during clear aligner treatment (CAT). MATERIALS AND METHODS: A total of 10 clinicians were randomly recruited using the Doctor Locator by Align Technology (California). For each clinician, four consecutive patients treated with CAT and manual stripping were selected for a total of 40 subjects and 80 dental arches. For each patient, the amount of planned IPR and the amount of actual IPR performed were recorded. Each arch was considered individually. For each arch, the mesio-distal tooth measurements were obtained from second to second premolars. RESULTS: No systematic measurement errors were identified. In 25 cases, stripping was planned and performed in both arches; in 4 cases only in the upper arch and in the remaining 7 cases only in the lower arch. The difference between planned IPR and performed IPR was on average 0.55 mm (SD, 0.67; P = 0.022) in the upper arch and 0.82 mm (SD, 0.84; P = 0.026) in the lower arch. The accuracy of IPR in the upper arch was estimated to be 44.95% for the upper arch and 37.02% for the lower arch. CONCLUSION: Overall, this study showed that the amount of enamel removed in vivo did not correspond with the amount of IPR planned. In most cases, the performed IPR amount was lower than planned. When considering the actual amount in millimeter, these differences may not be considered clinically relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».