Effect of an educational rehabilitation program on prevention of falls after stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Fall is common in patient with stroke. The aim of the study was to evaluate the effect of an educational rehabilitation program on prevention of falls after stroke.Methods: Quasi-experimental design was utilized. Setting: Neurology Department and Outpatient Clinics at Neurology, Psychiatry and Neurosurgery Hospital at Assiut University. Sample: Sixty adult patients diagnosed with stroke. Patients were equally divided into two equal groups (study and control) 30 patients each. Tools: Tool I-Patient assessment sheet. Tool II-Morse Fall Scale.Results: A statistically significant improvement of circumstances and consequences of falls and decreasing the injuries due to fall (p < .01) among the study group in comparison to the control group ones where, study group showed a decrease in the number of falling episodes (2.07 ± 0.78 vs. 5.4 ± 1.73), an improve in their ability to get up independent (83% vs. 23.3%), no need for medical attention (3.3% vs. 66.7%), and no restriction to their activities after falling (0.0% vs. 56.7%).Conclusions: The educational rehabilitation program had a statistically significant effect on the improvement of circumstances and consequences of falls and decreasing the injuries due to fall among the study group than among the control group. Recommendation: Simple illustrated educational booklets should be available for stroke patients. Replication of this study on a larger sample with extending the follow-up period to 6 months is suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».