Archaeological documentation of wood caribou fences using unmanned aerial vehicle and very high-resolution satellite imagery in the Mackenzie Mountains, Northwest Territories
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous peoples of Canada’s North have long made use of boreal forest products, with wooden drift fences to direct caribou movement towards kill sites as unique examples. Caribou fences are of archaeological and ecological significance, yet sparsely distributed and increasingly at risk to wildfire. Costly remote field logistics requires efficient prior fence verification and rapid on-site documentation of structure and landscape context. Unmanned aerial vehicle (UAV) and very high-resolution (VHR) satellite imagery were used for detailed site recording and detection of coarse woody debris (CWD) objects under challenging Subarctic alpine woodlands conditions. UAVs enabled discovery of previously unknown wooden structures and revealed extensive use of CWD (n = 1745, total length = 2682 m, total volume = 16.7 m 3 ). The methodology detected CWD objects much smaller than previously reported in remote sensing literature (mean 1.5 m long, 0.09 m wide), substantiating a high spatial resolution requirement for detection. Structurally, the fences were not uniformly left on the landscape. Permafrost patterned ground combined with small CWD contributions at the pixel level complicated identification through VHR data sets. UAV outputs significantly enriched field techniques and supported a deeper understanding of caribou fences as a hunting technology, and they will aid ongoing archaeological interpretation and time-series comparisons of change agents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle