Three-Dimensional Spinal Position With and Without Manual Distraction Load Increases Spinal Height
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate if spinal height increases using 3-dimensional (3-D) spinal position with and without manual distraction load and to assess the correlation between spine height changes and degrees of trunk rotation. METHODS: Fifty-six participants were randomly placed in one of two groups: (1) 3-D spinal position with manual distraction load, and (2) without manual distraction load. Spinal height was measured before and after the interventions using a stadiometer. For the statistical analysis, we used a 2 (Loading status: pre- versus post-intervention height) X 2 (3-D spinal position: with versus without manual distraction load) repeated measures Analysis of Variance (ANOVA) was used to identify significant interaction and main effects. Paired t-tests were used to calculate differences in spinal height changes between the two interventions. Pearson correlation coefficient was used to measure correlations between changes in spinal heights and degrees of trunk rotation. RESULTS: Mean spinal height increase with 3-D spinal position with and without manual distraction load was 6.30 mm (±6.22) and 5.69 mm (±4.13), respectively. No significant interaction effect was present between loading status and 3-D spinal position but a significant main effect in loading status was. Paired t-tests revealed significant differences in spinal heights between pre-and post-3-D spinal position with and without manual distraction load. No significant correlation was measured between trunk rotation and spinal height changes. CONCLUSION: 3-D spinal position with or without distraction load increased spinal height. This suggests that 3-D spinal positioning without manual distraction could be used in home settings to help maintain intervertebral disc (IVD) health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».