We said, they said: the politics of conceptual frameworks in disasters and climate change in Colombia and Latin America
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Few people living in informal settlements in the Global South spontaneously claim that they are “resilient” or “adapting” to disaster risk or climate change. Surely, they often overcome multiple challenges, including natural hazards exacerbated by climate change. Yet their actions are increasingly examined through the framework of resilience, a notion developed in the North, and increasingly adopted in the South. To what extent eliminate’ do these initiatives correspond to the concepts that scholars and authorities place under the resilience framework? Design/methodology/approach Three longitudinal case studies in Yumbo, Salgar and San Andrés (Colombia) serve to investigate narratives of disaster risks and responses to them. Methods include narrative analysis from policy and project documents, presentations, five workshops, six focus groups and 24 interviews. Findings The discourse adopted by most international scholars and local authorities differs greatly from that used by citizens to explain risk and masks the politics involved in disaster reduction and the search for social justice. Besides, narratives of social change, aspirations and social status are increasingly masked in disaster risk explanations. Tensions are also concealed, including those regarding the winners and losers of interventions and the responsibilities for disaster risk reduction. Originality/value Our findings confirm previous results that have shown that the resilience framework contributes to “depoliticize” the analysis of risk and serves to mask and dilute the responsibility of political and economic elites in disaster risk creation. But they also show that resilience fails to explain the type of socioeconomic change that is required to reduce vulnerabilities in Latin America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».