A systems approach for optimizing implementation to impact: meeting report and proceedings of the 2019 In the Trenches: Implementation to Impact International Summit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The In the Trenches series of cutting-edge knowledge sharing events on impact for front-line experts and practitioners provides an engagement platform for diverse stakeholders across government, research funding organizations, industry, and academia to share emerging knowledge and practical experiences. The second event of the series In the Trenches: Implementation to Impact International Summit was held in Banff, Alberta, Canada, on June 7–8, 2019. The overarching vision for the Summit was to create an engagement platform for addressing key challenges and finding practical solutions to move from implementation (i.e. putting findings into effect) to impact (i.e. creating benefits to society and the economy). Processes and proceedings The Summit used diverse approaches to facilitate active engagement and knowledge sharing between 80 delegates across sectors and jurisdictions. Summit sessions mostly consisted of short talks and moderated panels grouped into eight thematic sessions. Each presentation included a summary of Key Messages, along with a summary of the Actionable Insights which concluded each session. The presentations and discussions are analysed, synthesized and described in this proceedings paper using a systems approach. This demonstrates how the Summit focused on each of the necessary functions (and associated components) that should be undertaken, and combined, for effective research and innovation: stewardship and governance, securing finance, creating capacity, and producing and using research. The approach also identifies relevant challenges. Conclusions There is increased interest globally in the benefits that can accrue from adopting a systems approach to research and innovation. Various organizations in Canada and internationally have made considerable progress on Implementation to Impact, often as a result of well-planned initiatives. The Summit highlights the value of 1) collaboration between researchers and potential users, and 2) the adoption by funders of approaches involving an increasing range of responsibilities and activities. The Summit website ( https://inthetrenchessummit.com/ ) will be periodically updated with new resources and information about future In the Trenches events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,133 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,025 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».