Absolute Value Layered ACO-OFDM for Intensity-Modulated Optical Wireless Channels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Enhanced unipolar orthogonal frequency division multiplexing (eU-OFDM) and layered asymmetrically clipped optical OFDM (LACO-OFDM) are spectrally efficient modulation techniques for intensity modulated systems which layer multiple non-negative signals. In this paper, we propose absolute value layered asymmetrically clipped optical OFDM (ALACO-OFDM), which further improves the spectral efficiency while using a smaller number of layers and no explicit direct current (DC) bias. In ALACO-OFDM, asymmetrically clipped optical OFDM (ACO-OFDM) signals are sent at the first L layers and absolute value optical OFDM (AVO-OFDM) is used for the remaining subcarriers and transmitted simultaneously. Analysis indicates that ALACO- achieves higher spectral efficiency than eU- or LACO-OFDM while using a smaller number of layers. Bounds on achievable information rates of ALACO-OFDM and related layered ACO-OFDM techniques are also developed. Two optical power allocation schemes over the layers of ALACO-OFDM are developed with the objective of optimizing uncoded transmission performance and the achievable information rate respectively. Additionally, a theoretical bound on the uncoded BER of ALACO-OFDM is derived. Monte Carlo simulation results indicate ALACO-OFDM with the optimum power allocation achieves significant uncoded BER performance gains compared to its counterparts at the same spectral efficiency while having a smaller peak-to-average power ratio.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle