Temporal integration as “common currency” of brain and self<b>‐</b>scale‐free activity in resting‐state<scp>EEG</scp>correlates with temporal delay effects on self‐relatedness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The self is a multifaceted phenomenon that integrates information and experience across multiple time scales. How temporal integration on the psychological level of the self is related to temporal integration on the neuronal level remains unclear. To investigate temporal integration on the psychological level, we modified a well-established self-matching paradigm by inserting temporal delays. On the neuronal level, we indexed temporal integration in resting-state EEG by two related measures of scale-free dynamics, the power law exponent and autocorrelation window. We hypothesized that the previously established self-prioritization effect, measured as decreased response times or increased accuracy for self-related stimuli, would change with the insertion of different temporal delays between the paired stimuli, and that these changes would be related to temporal integration on the neuronal level. We found a significant self-prioritization effect on accuracy in all conditions with delays, indicating stronger temporal integration of self-related stimuli. Further, we observed a relationship between temporal integration on psychological and neuronal levels: higher degrees of neuronal integration, that is, higher power-law exponent and longer autocorrelation window, during resting-state EEG were related to a stronger increase in the self-prioritization effect across longer temporal delays. We conclude that temporal integration on the neuronal level serves as a template for temporal integration of the self on the psychological level. Temporal integration can thus be conceived as the "common currency" of neuronal and psychological levels of self.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle