Muramyl dipeptide-mediated immunomodulation on monocyte subsets exerts therapeutic effects in a mouse model of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: monocytes play crucial roles in the pathology of a mouse model of Alzheimer's disease (AD). However, medications with mild immunomodulatory effects that solely target specific monocyte subsets, without triggering microglial activation, are rare. METHODS: /PS1 transgenic male mice and age-matched C57BL/6 J mice were used for high frequency (2 times/week) over 6 months and low frequency (once a week) over 3 months of intraperitoneally MDP (10 mg/kg) administrations. Flow cytometry analysis of monocyte subsets in blood, and behavioral and postmortem analyses were performed. RESULTS: Memory tests showed mild to a strong improvement in memory function, increased expression levels of postsynaptic density protein 95 (PSD95), and low-density lipoprotein receptor-related protein 1 (LRP1), which are involved in synaptic plasticity and amyloid-beta (Aβ) elimination, respectively. In addition, we found monocyte chemoattractant protein-1(MCP-1) levels significantly increased, whereas intercellular adhesion molecule-1(ICAM-1) significantly decreased, and microglial marker (Iba1) did not change in the treatment group compared to the control. In parallel, we discovered elevated cyclooxygenase-2 (COX2) expression levels in the treated group, which might be a positive factor for synaptic activity. CONCLUSIONS: Our results demonstrate that MDP is beneficial in both the early phase and, to some extent, later phases of the pathology in the mouse model of AD. These data open the way for potential MDP-based medications for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».