Can corporate social responsibility deter consumer dysfunctional behavior?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine how and when a reputation for corporate social responsibility (CSR) can deter dysfunctional consumer behaviors (DCBs) such as shoplifting or negative word-of-mouth (WOM) in response to firm failures. The authors predict that congruency of the CSR activities and the basis for the firm failure (e.g. environmental protection, environmental harm) provides protection for firms while incongruency (e.g. environmental protection, social harm) does not. The authors base this prediction on the process of retroactive attribution and sense-making. Design/methodology/approach Across two studies the research finds support that a reputation for CSR can deter consumer dysfunctional behavior. Study 1 uses an experimental design with a Mturk sample, and a behavioral outcome using an overpayment situation, to examine when consumers will act honestly and recognize overpayment. Study 2 uses secondary data, across three novel data sources (Google trends data, an existing data set of consumer perceptions of CSR and Factiva to uncover press coverage of negative firm events). Study 2 examines how CSR reputation impacts consumers’ participation in negative WOM in response to firm failures. Findings Study 1 finds support for CSR congruency as a protection mechanism against dysfunctional behavior in response to negative events. The authors find that dysfunctional behaviors in conditions of congruency, while incongruent and a control condition do not provide such protections. Study 2 supports these findings using Google trends data in the form of online negative WOM. The authors find that when firms are known for their social performance, negative events in the social domain result in significantly lower levels of negative WOM. Originality/value The current paper makes the novel prediction that consumers will use a current negative event (corporate social irresponsibility) to re-evaluate previous CSR. Thus, in contrast with prior research, the authors argue that a negative event is not affected by previous CSR but that previous CSR is affected by a negative event. Furthermore, the authors posit that the congruency between the transgression and previous CSR moderates consumer perceptions, such that incongruent CSR and transgression contexts lead to increased DCBs through consumers’ retroactive sense-making process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».