New insights into the stress corrosion cracking of carbon steel in ethanolic media
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Potentiostatic slow strain rate testing was conducted on stress corrosion cracking (SCC) test specimens exposed to ethanolic environments prepared from pure dehydrated ethanol. The mechanism of SCC in such environments is not well‐understood. Cracks of various types—intergranular and transgranular open cracks, and sharp closed transgranular cracks—were found by altering several testing parameters. The presence of chloride was found to be essential for crack initiation. A scanning electron microscope examination indicated that an “anodic” cracking mechanism, not necessarily slip dissolution, was most likely operating at high elongations. Sharp, closed transgranular cracks, with a maximum depth of 4 µm, were detected at elongations below 3% in ethanol solutions containing 2.5‐mM LiCl. A focused ion beam was used to extract such a transgranular crack tip for analytical transmission electron microscopy using electron energy loss spectroscopy, which confirmed that the crack was in a ferrite grain. The sharp closed transgranular cracks seem to ally with the cracks observed in CO–CO2–H2O and anhydrous ammonia environments, which are proposed to grow by unique cleavage mechanisms. The possibility of embrittlement by carbon interstitials produced by ethanol electro‐oxidation within the crack is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».