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Enregistrement W3044974174 · doi:10.1177/2382120520943615

Preclerkship Point-of-Care Ultrasound: Image Acquisition and Clinical Transferability

2020· article· en· W3044974174 sur OpenAlex
Michel Khoury, Salomon Fotsing, Alireza Jalali, Nicolas Chagnon, Stéphanie Malherbe, Nermine Youssef

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Education and Curricular Development · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensFrancophone University AssociationMontfort HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParasternal lineTest (biology)MedicineUltrasoundPoint of care ultrasoundLikert scaleMedical physicsMedical educationRadiologyPsychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The integration of point-of-care ultrasound (POCUS) in preclerkship medical education is currently popular and based on the notion that POCUS may improve diagnostic and procedural skills in medical students. However, empirical evidence demonstrating that POCUS can enhance clinical skills in preclerkship students has been lacking. We sought to evaluate anatomical sonographic knowledge and ultrasound generation capabilities associated with the implementation of a 3-h echocardiography training camp led by 2 emergency physicians and using a flipped classroom design. METHODS: Preclerkship students from the University of Ottawa (n = 32) were recruited to participate. A flipped classroom model was adopted, providing students with a 3-chaptered peer-designed, expert validated ultrasound manual before the workshop, to maximize scanning times (2 h of reading). A pretest Likert-type design was used to assess student perception of the ultrasound tool. Similarly, a pretest/post-test model was used to assess sonographic anatomical identification. In addition, a subsequent Objective Structured Clinical Examination (OSCE) test was done 3 weeks after the hands-on session, to evaluate image generation (4 cardiac views: parasternal long, parasternal short, subxiphoid, and apical 4 chambers), understanding of knobology and structural labeling. RESULTS: < .001) between pretest (average = 12.12) and post-test (average = 18.85). The OSCE, which also ascertained knowledge retention, found that 81% of students were able to generate all 4 cardiac views perfectly, 6% were able to obtain 3 views, 10% obtained 2 views and 3% successfully generated a single view. The most challenging scan to generate was the apical 4-chamber view. CONCLUSION: The positive outcomes stemming from this study reinforces the notion that formal curricular integration of POCUS at the preclerkship level has tangible benefits for medical students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle