Trypsin Inhibitor and Urease Activity of Soybean Meal Products from Different Countries and Impact of Trypsin Inhibitor on Ileal Amino Acid Digestibility in Pig
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Trypsin inhibitor (TI) and urease activity (UA) are the most relevant quality aspects of soybean meal (SBM) for monogastric animals. This study’s objective was to determine the levels of TI and UA in SBM collected from feed mills in different countries, whether TI and UA are correlated since they are both heat‐labile, and impact of TI on pig ileal amino acid digestibility. TI was 1.20–8.37 mg g−1 with 36.4% samples <3 mg g−1, UA was 0–0.311 ΔpH unit with 64.2% samples <0.05 ΔpH unit in 847 solvent‐extracted SBM samples. TI and UA results varied by countries and world areas. By country, mean TI was highest in Germany and lowest in Philippines, mean UA was highest in India and lowest in Philippines. By world areas, mean TI was highest in Latin America and lowest in North America, UA was highest in Asia and lowest in Latin America. TI and UA results vary in different soybean products, TI ranked as raw soybeans > expeller SBM > full‐fat‐extruded (FFE) SBM ≥ heat‐inactivated full‐fat (HIFF) SBM > solvent‐extracted SBM; UA ranked as raw soybeans > HIFF SBM > FFE SBM ≥ solvent‐extracted SBM ≥ expeller SBM. TI was not correlated with UA in 847 solvent‐extracted SBM, suggesting that UA may not be used as a surrogate indicator for TI. A diet contained 38% SBM with 8.78 mg g−1 TI significantly reduced apparent ileal digestibility of amino acids and crude protein by 13.3–26.0% and 23.3% points, respectively, in cannulated pigs compared to SBM with 2.51 mg g−1 TI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».