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Enregistrement W3044978814 · doi:10.2118/201244-pa

Review of Temperature Dependence of Thermal Properties in Steam-Assisted Gravity-Drainage Process: Mathematical Formulation

2020· article· en· W3044978814 sur OpenAlexaboutno aff
Mazda Irani, Sahar Ghannadi

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal conductivitySteam-assisted gravity drainageHeat capacityPetroleum engineeringHeat transferThermalAsphaltThermodynamicsSteam injectionThermal conductionDimensionless quantityThermal reservoirVolumetric heat capacityOil sandsMechanicsMaterials scienceGeologyHeat transfer coefficientComposite materialHeat spreader

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Steam-assisted gravity drainage (SAGD) is the preferred thermal-recovery method used to produce bitumen from Athabasca deposits in Alberta, Canada. In SAGD, heat energy is transferred from steam to the reservoir, which reduces bitumen viscosity, and enables the bitumen to flow toward the horizontal production well under gravity forces. Conduction is the main heat-transfer mechanism at the edge of the steam chamber. It is controlled by reservoir thermal conductivity and heat capacity. Both factors are temperature dependent and neglecting such dependency can cause errors that should be evaluated in one study. In this study an analytical SAGD model is discussed that includes temperature dependency in the prediction of the temperature evolution ahead of the interface, oil-production rates, and steam/oil ratio (SOR). Such a model is used to evaluate the importance of temperature dependency in different operational conditions. The results of the presented analytical model reveal that the oil rate can be calculated ignoring temperature dependency, suggesting thermal conductivity and specific heat calculated at a dimensionless temperature ratio between 0.75 to 0.8 and between 0.37 to 0.41, respectively. For both laterally expanding and angularly expanding reservoirs, the SOR is independent of the thermal conductivity. Unlike the effect of temperature-dependent thermal conductivity on SOR, temperature dependency on heat capacity significantly affects SOR. Such errors are larger for higher injection pressures (hence, higher steam-chamber temperatures). This study provides a modified Butler analytical SAGD model that combines independently calculated modification factors for thermal conductivity and heat capacity into a modification factor (CT). Interestingly, the modification factor is identical with the TANDRAIN factor that is suggested by Butler to reduce the overestimated rates from the original theory. Such a finding is important because it addresses modifications such as in TANDRAIN and LINDRAIN estimations that are a result of ignoring the temperature dependency in analytical formulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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