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Enregistrement W3044979885 · doi:10.1039/d0cp02418j

Reaction probability and kinetics of water splitting on the penta-NiAs<sub>2</sub> monolayer from an <i>ab initio</i> molecular dynamics investigation

2020· article· en· W3044979885 sur OpenAlexaff
Thi H. Ho, Hieu C. Dong, Viet Q. Bui, Yoshiyuki Kawazoe, Hung M. Le

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonolayerAb initioMolecular dynamicsKineticsChemistryComputational chemistryAb initio quantum chemistry methodsChemical physicsPhysical chemistryThermodynamicsMoleculePhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reaction probability and kinetics of the water splitting process on the penta-NiAs2 monolayer are studied using ab initio molecular dynamics simulations. A total of 100 trajectories are investigated, in which a H2O molecule is set to strike the surface with a translational energy of 1 eV or 2 eV. The results show that the NiAs2 monolayer is an excellent candidate for the activation of water splitting with a reaction probability of 94% for both energy levels. Interestingly, the kinetics of two O-H dissociation stages varies greatly with respect to the inletting translational energy. Interpreting the reaction data for the 1 eV case, we conclude that O-H1 and O-H2 dissociations are first-order processes. However, such dissociation steps become pseudo-zeroth order in the 2 eV case. At the time of the dissociation, the force acting on atoms and the principal component analysis suggest that the two OH breaking stages behave like harmonic springs until reaching the dissociation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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