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Enregistrement W3044988104 · doi:10.1136/bmjgh-2019-002206

Delivery of sexual and reproductive health interventions in conflict settings: a systematic review

2020· review· en· W3044988104 sur OpenAlexafffund
Mariella Munyuzangabo, Dina Sami Khalifa, Michelle F Gaffey, Mahdis Kamali, Fahad Javaid Siddiqui, Sarah Meteke, Shailja Shah, Reena Jain, Daina Als, Amruta Radhakrishnan, Anushka Ataullahjan, Zulfiqar A Bhutta

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesDirektoratet for UtviklingssamarbeidInternational Development Research CentreUNICEFBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésPsychological interventionPsycINFOCINAHLReproductive healthMedicineGrey literatureOutreachPopulationMEDLINEIntervention (counseling)NursingFamily medicineEnvironmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is essential to provide comprehensive sexual and reproductive health (SRH) interventions to women affected by armed conflict, but there is a lack of evidence on effective approaches to delivering such interventions in conflict settings. This review synthesised the available literature on SRH intervention delivery in conflict settings to inform potential priorities for further research and additional guidance development. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, CINAHL and PsycINFO databases using terms related to conflict, women and children, and SRH. We searched websites of 10 humanitarian organisations for relevant grey literature. Publications reporting on conflict-affected populations in low-income and middle-income countries and describing an SRH intervention delivered during or within 5 years after the end of a conflict were included. Information on population, intervention and delivery characteristics were extracted and narratively synthesised. Quantitative data on intervention coverage and effectiveness were tabulated, but no meta-analysis was undertaken. RESULTS: 110 publications met our eligibility criteria. Most focused on sub-Saharan Africa and displaced populations based in camps. Reported interventions targeted family planning, HIV/STIs, gender-based violence and general SRH. Most interventions were delivered in hospitals and clinics by doctors and nurses. Delivery barriers included security, population movement and lack of skilled health staff. Multistakeholder collaboration, community engagement and use of community and outreach workers were delivery facilitators. Reporting of intervention coverage or effectiveness data was limited. DISCUSSION: There is limited relevant literature on adolescents or out-of-camp populations and few publications reported on the use of existing guidance such as the Minimal Initial Services Package. More interventions for gender-based violence were reported in the grey than the indexed literature, suggesting limited formal research in this area. Engaging affected communities and using community-based sites and personnel are important, but more research is needed on how best to reach underserved populations and to implement community-based approaches. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019125221.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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