RETRACTED: Analysis of the Legal Framework Governing Gas Flaring in Nigeria’s Upstream Petroleum Sector and the Need for Overhauling
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
Nigeria is rated the number one producer of crude oil in Africa. Still, oil exploration activities have resulted in a high rate of gas flaring due to weak enforcement of the anti-gas flaring laws by the regulatory authorities. Associated natural gas is generated from oil production, and it is burnt in large volumes, thereby leading to the emission of greenhouse gases and waste of natural resources which could have generated billions of dollars for the Federal Government of Nigeria. There are concerns that if nothing is done to curtail this menace, humans and the environment will be imperiled due to its negative consequences. There is therefore a need to decrease gas flaring by replicating the strategies applied in the selected case study countries to combat the menace. It is relevant to carry out this analysis to reduce greenhouse gas emissions in the oil industry for the sustainability of the energy sector and to generate more revenues for the government. This study provides guidelines for legislatures on suitable approaches to adopt for formulating an anti-flaring legal framework. The study is a comparative analysis of national legal regimes on gas flaring in Nigeria, Canada, the United Kingdom, Saudi Arabia, and Norway. The study adopts a doctrinal legal research method, a point-by-point comparative approach with a library-based legal research method. The study finds that weak enforcement of laws is a critical factor responsible for the menace. It recommends the use of more advanced technologies, a sophisticated mixture of regulations and non-regulatory incentives such as fiscal policies and gas market restructuring, and proffers further suggestions based on the lessons learnt from the selected case study countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».