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Enregistrement W3044997864 · doi:10.1007/s11104-020-04638-6

Atmospheric impact of nitrous oxide uptake by boreal forest soils can be comparable to that of methane uptake

2020· article· en· W3044997864 sur OpenAlexaff
Henri Siljanen, Nina Welti, Carolina Voigt, Juha Heiskanen, Christina Biasi, Pertti J. Martikainen

Notice bibliographique

RevuePlant and Soil · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesBiotieteiden ja Ympäristön Tutkimuksen ToimikuntaKuopion Yliopistollinen SairaalaAcademy of FinlandItä-Suomen Yliopisto
Mots-clésSoil waterNitrous oxideTaigaEnvironmental scienceAgronomyEnvironmental chemistryChemistryEcologySoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims Environmental factors controlling nitrous oxide (N 2 O) uptake in forest soils are poorly known, and the atmospheric impact of the forest N 2 O sink is not well constrained compared to that of methane (CH 4 ). Methods We compared nitrous oxide (N 2 O) and CH 4 fluxes over two growing seasons in boreal forest soils located in Eastern Finland. Within a spruce forest, we compared plots with long-term nitrogen (N) fertilization history and non-fertilized plots, and additionally pine forest plots without a fertilization history. The flux data was complemented with measurements of climatic conditions and soil physical and chemical characteristics, in order to identify factors affecting N 2 O and CH 4 fluxes. Results Non-fertilized spruce forest soils showed the highest cumulative N 2 O uptake among the sites, whereas the pine forest site displayed low cumulative N 2 O emission. Nitrous oxide uptake was favored by high soil silt and water content. The low temperature seasons, spring and autumn, had the highest N 2 O uptake, likely associated with high soil water content typical for these seasons. In the spruce forest the N 2 O uptake was seasonally decoupled from the CH 4 uptake. Conclusions Applying the Global Warming Potential (GWP) approach, the cooling effect of N 2 O uptake in the spruce forest was on average 35% of that of CH 4 uptake showing that N 2 O uptake should be considered when evaluating the atmospheric impact of boreal forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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