Weight Loss after 12 Weeks of Exercise and/or Nutritional Guidance Is Not Obligatory for Induced Changes in Local Fat/Lean Mass Indexes in Adults with Excess of Adiposity
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this secondary analysis are (1) to investigate the differential effects of exercise training modalities–high-intensity interval training (HIIT), resistance training (RT), combined training (CT = HIIT + RT), and/or nutritional guidance (NG) alone–on local fat/lean mass indexes in adults with excess of adiposity; (2) to identify the individual patterns of response based on either a clinical criterion of weight loss (≥5%) and/or technical error (TE) of measurement of local fat/lean mass indexes; and (3) to assess the individual change for body composition parameters assigned either to HIIT, RT, CT, and/or NG groups utilizing a TE. A 12-week trial was conducted in 55 participants randomized to one of the four interventions. The primary outcome was clinical change in body weight (i.e., weight loss of ≥5%). Secondary outcomes included change in ratio of android and gynoid fat mass, as well as local fat and lean mass indexes (arms, trunk, and legs), before and after intervention. The main findings from the current analysis revealed that (i) after 12 weeks of follow-up, significant decreases in several body composition indexes were found including body weight, arm, trunk, and legs fat mass, and android and gynecoid fat mass were observed in HIIT, RT, and CT groups (p < 0.05); (ii) a significant proportion of individuals showed a positive response following 12 weeks of training, led by the HIIT group with 44% and followed by RT with 39% in 9 indexes; (iii) the HIIT group showed lowest rates of adverse responders with (6%); and (iv) the individual patterns of response utilizing clinically meaningful weight loss were not necessarily associated with the corresponding individual training-induced changes in body composition indexes in adults with excess of adiposity. Overall, the study suggests that HIIT has an important ability to reduce the prevalence of non-response to improve body composition indexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».