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On hyperparameter optimization of machine learning algorithms: Theory and practice

2020· article· en· 3 145 citations· W3045004532 sur OpenAlex· 10.1016/j.neucom.2020.07.061

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Résumé

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

La notice

Revue
Neurocomputing
Thématique
Machine Learning and Data Classification
Domaine
Computer Science
Établissements canadiens
Western University
Organismes subventionnaires
Mots-clés
HyperparameterComputer scienceMachine learningAlgorithmArtificial intelligenceOptimization algorithmMathematical optimizationMathematics
Résumé présent dans OpenAlex
non