Fibrinogen-Like Protein 2-Associated Transcriptional and Histopathological Features of Immunological Preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia is a multifactorial hypertensive disorder of pregnancy, with variable presentation in both maternal and fetal factors, such that no treatment or marker is currently universal to all cases. Here, we demonstrate that the prothrombinase and immunomodulatory secreted factor FGL-2 (fibrinogen-like protein 2) is differentially expressed across previously characterized gene expression clusters containing clinically relevant disease subtypes. FGL2 is low in a cluster consistent with the traditional paradigm of the pathology of preeclampsia (canonical preeclampsia) and high in a cluster exhibiting evidence of immune activation (immunological preeclampsia). We show that it is part of an immunoregulatory gene module integral to the transcriptional profile and placental pathology specific to immunological preeclampsia. We determine that FGL2 associates positively with chronic inflammation lesions of the placenta while associating negatively with maternal vascular malperfusion lesions. The transcriptional profiles of maternal vascular malperfusion lesions show downregulation of FGL2 and upregulation of previously investigated preeclampsia biomarkers, such as FLT1 (Fms Related Receptor Tyrosine Kinase 1) and ENG (endoglin). Conversely, the profiles of chronic inflammation lesions show an interesting downregulation of these genes, but an upregulation of FGL2 and of FGL2 -correlated immunoregulatory genes, suggesting it is upregulated downstream of major inflammatory mediators such as TNF (tumor necrosis factor)-α and IFN (interferon)-γ, hallmarks of the immunological preeclampsia subtype. This work, overall, demonstrates that FGL-2 expression levels in the term placenta reflect the unique pathophysiology that leads to immunological preeclampsia, leading to its potential as a subtype-specific biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».