Premature Mortality Due to Hodgkin Lymphoma, Non-Hodgkin Lymphoma, Multiple Myeloma, and Leukemia in Canada: A Nationwide Analysis From 1980 to 2015
Notice bibliographique
Résumé
Recently, we introduced a novel measure of "average life span shortened" (ALSS) to improve comparability of premature mortality over time. In this study, we applied this novel measure to examine trends in premature mortality caused by hematological cancers in Canada from 1980 to 2015. Mortality data for Hodgkin lymphoma, non-Hodgkin lymphoma, multiple myeloma, and leukemia were obtained from the World Health Organization mortality database. Years of life lost was calculated according to Canadian life tables. ALSS was defined as the ratio between years of life lost and expected life span. Over the study period, age-standardized rates of mortality decreased for all types of hematological cancers. Our new ALSS measure showed favorable trends in premature mortality for all types of hematological cancers among both sexes. For instance, men with non-Hodgkin lymphoma lost an average of 23.7% of their life span in 1980 versus 16.1% in 2015, while women with non-Hodgkin lymphoma lost an average of 21.7% of their life span in 1980 versus 15.5% in 2015. Results from this study showed that patients with hematological cancers experienced prolonged survival over a 35-year period although the magnitude of these life span gains varied by types of hematological cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».