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Enregistrement W3045037678 · doi:10.32339/0135-5910-2020-6-559-563

Modification of tundish design to improve quality of slabs, casted at CCM No. 4 of EVRAZ NTMK

2020· article· en· W3045037678 sur OpenAlexaff
I. M. Zakharov, В. А. Смирнов, D. V. Sushnikov, A. G. Lyzhin, E. A. Lavrova, E. V. Shekhovtsov, P. V. Ekkert

Notice bibliographique

RevueFerrous Metallurgy Bulletin of Scientific Technical and Economic Information · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensEVRAZ (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundishContinuous castingMetallurgyMaterials scienceSlabDrop (telecommunication)Slag (welding)CastingMoldMetalMechanical engineeringComposite materialEngineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A technology of continuous casting of steel has a large effect on its contamination. In particular, proper organization of metal flows in tundish and mold is very important. After completion a series of casting through a tundish and drop of metal level in it, it possible, that the slag flows from the surface layers of the tundish to capture the metal. An analysis of results of ultrasonic control of finished strip showed, that the basic number of the revealed defects was obtained during strip rolling out of the last slabs of the last heat in a series for a tundish. Metallographic studies determined, that the defects were located in the slab axis zone and filled by macro-inclusions of complex composition. To determine the actual distribution of metal flows, a water simulation of them was accomplished for the existing design of the EVRAZ NTMK tundish. It was determined, that at the drop of metal level in a tundish, a capture of slag from the metal reservoir and its transfer into the main bath of the tundish takes place due to whirligig flows. Following the weight metal consumption, the zone of slag inclusions distribution enlarges. Besides, denudation of the metal mirror in the metal reservoir takes place, resulted in metal secondary oxidation. Based on the results of the simulation, it was proposed to modify the design of the “turbostop”, which is installed in the metal reservoir of the tundish. Besides, it was proposed to remove the dividers installation in the tundish. It was noted, that the proposed steps enable to ensure a minimal level of rejections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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