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Enregistrement W3045057938 · doi:10.14447/jnmes.v22i3.a06

Preparation and performance of energy-saving and environment-friendly autoclaved

2019· article· en· W3045057938 sur OpenAlexvenueno aff
Feihua Yang, Yi Zhu, Jun Li, Changlong Wang, Zhenzhen Ren, Xiaowei Cui

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shaanxi ProvinceNatural Science Foundation of Hebei ProvinceChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésEnvironmentally friendlyBusinessComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quartz tailing sand (QTS) is a by-product of glass production, it's the fine sand obtained after quartz sand, the raw material of glass, had been crushed and screened, and its main chemical component is SiO 2 .In the float glass process, the harm of fine quartz sand lies in the fact that after entering the furnace, it will erode the refractory material, reduce the lifespan of the furnace, affect the uniformity of the batch, and block the channels between the checker bricks; and all these factors are not good for the glass production, therefore, the glass industry has stipulated requirements for the particle size of quartz sand as follows: the content of quartz sand with a particle size between 0.125 and 0.71 mm must be greater than 95%, and the content of quartz sand with a particle size smaller than 0.125 mm must be less than 5% [1].According to this proportion, during the glass making process, the quartzite will produce 30% QTS which can be used as the siliceous correction material for the dry-method cement production in the cement plants, but the actual application is quite insufficient.If the QTS has not been handled properly, it'll fly with the wind in dry seasons, causing desertification to the surrounding land, or it'll flow into the river with the rainwater during the rainy seasons, causing serious pollution to the environment, and meanwhile increasing the environmental protection burden of the manufacturing enterprises.The research on the comprehensive utilization of QTS in China is mainly focused on the production of chemical raw materials (white carbon black) [2], building materials (aerogels [3], cement [4,5], cera-Preparation and Performance of Energy-saving and Environment-friendly Autoclaved Aerated Concrete Prepared by Quartz Tailings Sand

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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