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Enregistrement W3045057938 · doi:10.14447/jnmes.v22i3.a06

Preparation and performance of energy-saving and environment-friendly autoclaved

2019· article· en· W3045057938 sur OpenAlexvenueno aff
Feihua Yang, Yi Zhu, Jun Li, Changlong Wang, Zhenzhen Ren, Xiaowei Cui

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shaanxi ProvinceNatural Science Foundation of Hebei ProvinceChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésEnvironmentally friendlyBusinessComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to realize the resource utilization of solid waste, autoclaved aerated concrete (ACC) was prepared by hydrothermal synthesis with quartz tailing sand (QTS) as the main siliceous material. The effects of fineness and content of QTS on the properties, hydration products and microstructures of AAC were investigated by particle size analysis, physical and mechanical properties test, X-ray diffraction analysis (XRD), fourier transform infrared spectoscopy (FT-IR), and scanning electron microscope (SEM). The results show that the AAC containing 65% QTS (in mass percentage) with a specific surface area (SSA) of 320 m 2 kg -1 can achieve a compressive strength of 4.43 MPa and bulk density of 560 kg m -3 , which qualifies the requirements of B06, A3.5 of AAC sample regulated by the composition and morphology GB/T 11969-2008. The small size of QTS particles and the high thickness of the slurry are harmful to form a good pore structure of AAC. When the blending percentage of QTS is too high, the unreacted QTS particle increase and accumulate within the system, which reduces the space among them and thus influences the growth and crystallization of hydration products and the properties of AAC. Phase analyses show that the main crystalline phases in the AAC samples are tobermorite, C-S-H, calcite, residual quartz and residual minerals from QTS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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