Near‐infrared heating of skin to delineate non‐melanoma skin cancer lesions: A pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical excision is a mainstay of treatment for non-melanoma skin cancer (NMSC); improving margin delineation can reduce the need for further monitoring/treatment. The objective of this pilot study was to determine if near-infrared radiation (NIR) application to skin causes visible changes in normal and NMSC skin, to help delineate margins. MATERIALS/METHODS: Eleven biopsy-proven NMSC lesions were included. The skin was then heated under a 175W NIR heating bulb; margins were traced onto acetate film before and after heating. Lesions were then randomly assigned to excision based on pre- or post-heating margins. Composite images were generated by overlaying the heat and no-heat lesion contours. All specimens were sent for histopathology. RESULTS: The range of closest margins in the control group was 2.0-3.0 mm with a median of 2.0 mm; the range in the intervention group was 4.0-9.0 mm with a median of 5.0 mm. Composite images showed larger heat contours when the initial lesion was larger. There was a statistically significant difference between the two groups. Overall, NIR light caused visible hyperaemia to skin, and more intense erythema to malignant skin lesions. CONCLUSION: Near-infrared light may have use in an outpatient setting for skin cancer delineation, possibly reducing the rate of positive margins.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle