MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3045084548 · doi:10.7752/jpes.2020.s3292

History of previous concussion and sports-specific skills in youth ice hockey players

2020· article· en· W3045084548 sur OpenAlexaffabout
Paul Eliason, Carly McKay, Willem Meeuwisse, Brent Hagel, Luc Nadeau, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevuePure (University of Bath) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyConcussionPsychologyYouth sportsAthletesPhysical therapyApplied psychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineInjury preventionPoison controlMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concussions can lead to cognitive or neuromotor impairments which may influence skill performance. Few studies have investigated concussion and sports-specific skill performance, particularly in youth. Therefore, the purpose of this study was to examine previous concussion and components of the Hockey Canada Skills Test, a measure of ice hockey-specific skill performance, in youth ice hockey players (ages 11-17). A secondary purpose was todetermine the test-retest reliability of these components. Players completed a detailed baseline questionnaire on previous concussion history. On-ice measures included forward agility weave, forward/backward speed skate, transition agility, and a 6-repeat endurance skate (all measured in seconds). Multiple linear regression was conducted to examine history of concussion, number of previous concussions, time since most recent concussion, and severity of most recent concussion on on-ice performance. Test-retest reliability was assessed using intraclass correlation coefficients and mean differences with Bland-Altman Limits of Agreement. In total, 596 participants [525 males and 71 females, representing elite (upper 30% by division of play) and non-elite (lower 70%)] were recruited to examine the primary purpose. History of concussion (yes/no) and time since most recent concussion was not associated with any component. Players reporting 2 or more concussions were significantly faster than those with no previous concussion on forward agility weave with the puck. For every additional day to return to play post-concussion, player times were significantly faster on forward agility weave with and without the puck, transition agility without the puck, and backward speed with and without the puck. The intraclass correlation coefficients ranged from 0.50 to 0.92 and the Bland-Altman Limits of Agreement varied by component. These findings indicate players with and without history of concussion have similar on-ice scores, and that the components of the Hockey Canada Skills Test are a reliable measure of on-ice performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePure (University of Bath)Même sujetTraumatic Brain Injury ResearchTravaux en français237 207