Distributed Motor Control of Limb Movements in Rat Motor and Somatosensory Cortex: The Sensorimotor Amalgam Revisited
Notice bibliographique
Résumé
Which areas of the neocortex are involved in the control of movement, and how is motor cortex organized across species? Recent studies using long-train intracortical microstimulation demonstrate that in addition to M1, movements can be elicited from somatosensory regions in multiple species. In the rat, M1 hindlimb and forelimb movement representations have long been thought to overlap with somatosensory representations of the hindlimb and forelimb in S1, forming a partial sensorimotor amalgam. Here we use long-train intracortical microstimulation to characterize the movements elicited across frontal and parietal cortex. We found that movements of the hindlimb, forelimb, and face can be elicited from both M1 and histologically defined S1 and that representations of limb movement types are different in these two areas. Stimulation of S1 generates retraction of the contralateral forelimb, while stimulation of M1 evokes forelimb elevation movements that are often bilateral, including a rostral region of digit grasping. Hindlimb movement representations include distinct regions of hip flexion and hindlimb retraction evoked from S1 and hip extension evoked from M1. Our data indicate that both S1 and M1 are involved in the generation of movement types exhibited during natural behavior. We draw on these results to reconsider how sensorimotor cortex evolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».