Effect of Anatomic Segment Involvement on Stereotactic Radiosurgery for Facial Nerve Schwannomas: An International Multicenter Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Facial nerve schwannomas are rare, challenging tumors to manage due to their nerve of origin. Functional outcomes after stereotactic radiosurgery (SRS) are incompletely defined. OBJECTIVE: To analyze the effect of facial nerve segment involvement on functional outcome for these tumors. METHODS: Patients who underwent single-session SRS for facial nerve schwannomas with at least 3 mo follow-up at 11 participating centers were included. Preoperative and treatment variables were recorded. Outcome measures included radiological tumor response and neurological function. RESULTS: A total of 63 patients (34 females) were included in the present study. In total, 75% had preoperative facial weakness. Mean tumor volume and margin dose were 2.0 ± 2.4 cm3 and 12.2 ± 0.54 Gy, respectively. Mean radiological follow-up was 45.5 ± 38.9 mo. Progression-free survival at 2, 5, and 10 yr was 98.1%, 87.2%, and 87.2%, respectively. The cumulative proportion of patients with regressing tumors at 2, 5, and 10 yr was 43.1%, 63.6%, and 63.6%, respectively. The number of involved facial nerve segments significantly predicted tumor progression (P = .04). Facial nerve function was stable or improved in 57 patients (90%). Patients with involvement of the labyrinthine segment of the facial nerve were significantly more likely to have an improvement in facial nerve function after SRS (P = .03). Hearing worsened in at least 6% of patients. Otherwise, adverse radiation effects included facial twitching (3 patients), facial numbness (2 patients), and dizziness (2 patients). CONCLUSION: SRS for facial nerve schwannomas is effective and spares facial nerve function in most patients. Some patients may have functional improvement after treatment, particularly if the labyrinthine segment is involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».