Combined Surgical and Orthodontic Treatments in Children with OSA: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Obstructive sleep apnea (OSA) is a sleeping breathing disorder. In children, adenotonsillar hypertrophy remains the main anatomical risk factor of OSA. The aim of this study was to assess the current scientific data and to systematically summarize the evidence for the efficiency of adenotonsillectomy (AT) and orthodontic treatment (i.e., rapid maxillary expansion (RME) and mandibular advancement (MA)) in the treatment of pediatric OSA. A literature search was conducted in several databases, including PubMed, Embase, Medline, Cochrane and LILACS up to 5th April 2020. The initial search yielded 509 articles, with 10 articles being identified as eligible after screening. AT and orthodontic treatment were more effective together than separately to cure OSA in pediatric patients. There was a greater decrease in apnea hypoapnea index (AHI) and respiratory disturbance index (RDI), and a major increase in the lowest oxygen saturation and the oxygen desaturation index (ODI) after undergoing both treatments. Nevertheless, the reappearance of OSA could occur several years after reporting adequate treatment. In order to avoid recurrence, myofunctional therapy (MT) could be recommended as a follow-up. However, further studies with good clinical evidence are required to confirm this finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».