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Enregistrement W3045097867 · doi:10.1093/treephys/tpaa096

Minimum spring temperatures at the provenance origin drive leaf phenology in sugar maple populations

2020· article· en· W3045097867 sur OpenAlexafffundabout
Xiali Guo, Siddhartha Khare, Roberto Silvestro, Jian‐Guo Huang, Jean‐Daniel Sylvain, Sylvain Delagrange, Sergio Rossi

Notice bibliographique

RevueTree Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesChina Scholarship CouncilNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaMinistère des Forêts, de la Faune et des Parcs
Mots-clésPhenologyBiologyMapleFrost (temperature)SugarAnnual growth cycle of grapevinesGrowing seasonBotanyHorticultureAceraceaeYellow birchAgronomyShootGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Late frost can cause damage to trees, especially to the developing bud of broadleaf species in spring. Through long-term adaptation, plants adjust leaf phenology to achieve an optimal trade-off between growing season length and frost avoidance. In this study, we aim to assess ecotypic differentiation in leaf development of sugar maple populations planted in a common garden. A total of 272 sugar maple seedlings from 29 Canadian provenances were planted at the northern boundary of the natural range, and the phenological phases of bud and leaf development were monitored during spring 2019. The wide geographical area under evaluation showed a complex seasonal pattern of temperature, with spring warming occurring later in the north and close to the sea. Overall, leaf development lasted between 20 and 36 days, from the end of May to end of June. We observed different timings and rates of leaf development among provenances, demonstrating the occurrence of ecotypes in this species. Minimum April temperatures of the original sites were able to explain such differences, while maximum April temperatures were not significant. Seedlings from sites with colder minimum April temperatures completed leaf development earlier and faster. On average, leaf development diverged by up to 6 days among provenances, with minimum April temperatures ranging from -3 to 3 °C. Our results demonstrated that the avoidance of late spring frost is a driving force of leaf development in sugar maple populations. In the colder sites, the growing season is a limiting factor for tree growth. Thus, when thermal conditions become favorable in spring, an earlier growth reactivation and high metabolic activity ensure a fast leaf emission, which maximizes the period available for photosynthesis and growth. These patterns demonstrate the long-term phenological adaptation of sugar maple populations to local climatic conditions and suggest the importance of frost events for leaf development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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