The frailty syndrome as an emergent state of parallel dysregulation in multiple physiological systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Frailty is a clinical syndrome often present in older adults and characterized by a heightened vulnerability to stressors. The biological antecedents and etiology of frailty are unclear despite decades of research: frailty is associated with dysregulation in a wide range of physiological systems, but no specific cause has been identified. Here, we test predictions stemming from the hypothesis that there is no specific cause: that frailty is an emergent property arising from the complex systems dynamics of the broad loss of organismal homeostasis. Specifically, we use dysregulation of six physiological systems using the Mahalanobis distance approach in two cohorts of older adults to test the breadth, diffuseness, and nonlinearity of associations between frailty and system-specific dysregulation. We find clear support for the breadth of associations between frailty and physiological dysregulation: positive associations of all systems with frailty in at least some analyses. We find partial support for diffuseness: the number of systems or total amount of dysregulation is more important than the identity of the systems dysregulated, but results only partially replicate across cohorts. We find partial support for nonlinearity: trends are exponential but not always significantly so, and power is limited for groups with very high levels of dysregulation. Overall, results are consistent with – but not definitive proof of – frailty as an emergent property of complex systems dynamics. Substantial work remains to understand how frailty relates to underlying physiological dynamics across systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».