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Enregistrement W3045103807 · doi:10.1002/ca.23660

Regular anatomical terms revisited: The simplest is often the right one

2020· review· en· W3045103807 sur OpenAlexaff
Paul E. Neumann

Notice bibliographique

RevueClinical Anatomy · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Sciences
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerminologyTerm (time)Simple (philosophy)LinguisticsNatural language processingMedicineTranslation (biology)Computer scienceArtificial intelligenceEpistemologyPhilosophyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regular anatomical (RA) terminology rules were developed to simplify and clarify Latin anatomical terms in a systematic manner. These rules, which prohibit conjunctions, prepositions, and appositions, and define a consistent word order pattern, are extensions of the original 1895 rule of anatomical nomenclature that anatomical terms should be as short and simple as possible. It is not coincidental that most terms in Terminologia Anatomica (TA), and many traditional terms that were not used in TA, are consistent with RA term rules, and that the RA term rules are also consistent with the guidelines for expanding short form terms to full, unique terms. The consistent form of RA terms facilitates learning and translation, and is easier for humans and machines to manipulate than terms that are not compliant with RA term rules. Despite assertions to the contrary, RA terms are proper Latin terms that simplify the anatomical terminology and, in many cases, restore traditional terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0020,013
Communication savante0,0060,015
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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