Salivary proteome of a Neotropical primate: potential roles in host defense and oral food perception
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Saliva contains a very complex mixture of proteins for defense against microbiological pathogens and for oral food perception. Howler monkeys are Neotropical primates that can consume a mostly leaf diet. They are well known to thrive in highly disturbed habitats where they may cope with a diversity of dietary challenges and infection risks. We aimed to describe the salivary proteome of howlers to contribute to better understanding of their physiology. METHODS: ), by SDS-PAGE-1-D and Nano LC-MS/MS and categorized them by their function involved in host defense and oral food perception. RESULTS: Our proteomic analysis identified 156 proteins in howler saliva including a number of host defense peptides that are the first line of defense in mammals, such as defensin, cathelicidin, dermcidin, and lactotransferrin, and proteins with anti-bacterial, anti-fungal, and anti-viral capacity, such as IgA, IgG, IgM, BPI, salivary heat shock 70 kDa protein, beta-2-microbulin, and protein S-100. We also identified key proteins necessary for taste perception, including salivary carbonic anhydrase VI, cystatin D, IgA, and fatty acid-binding protein. Proteins to detect astringent foods were identifying, including four members of cystatins (A, B, C and D), lactoperoxidase, and histidine-rich proteins. No chitinase and amylase were identified as would be expected because howlers do not eat insects and little starch. These findings provide basic information to future studies in oral biology, ingestive physiology, and physiological ecology of mammals and non-human primates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».