Physical Literacy, Physical Activity, and Health Indicators in School-Age Children
Notice bibliographique
Résumé
It has been theorized that physical literacy is associated with physical activity and health. The purpose of this study is to investigate the associations between physical literacy and health, and if this relationship is mediated by moderate-to-vigorous physical activity (MVPA). Two hundred and twenty-two children (113 girls, 10.7 ± 1.0 years old) participated in this cross-sectional study. A physical literacy composite score was computed from measures of PLAYfun, PLAYparent, and PLAYself. Physical activity was measured over seven days with accelerometers, expressed as MVPA (min/day). Health indicators included: body composition (percent body fat), aerobic fitness (treadmill time and 60s heart rate recovery), resting systolic blood pressure, and quality of life. Physical literacy was significantly associated (p < 0.001) with percent body fat (R2 = 0.23), treadmill time (R2 = 0.21), 60 s heart rate recovery (R2 = 0.36), systolic blood pressure (R2 = 0.11), and quality of life (R2 = 0.11). The relationships between physical literacy and aerobic fitness, but not other health indicators, were directly mediated by MVPA. Higher physical literacy in children is associated with favorable health indicators, and the relationships between physical literacy and aerobic fitness were influenced by MVPA. Future work should examine these relationships longitudinally and determine if changes in physical literacy leads to changes in health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».