MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3045120593 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2020.1.10766

An Exploration of Quality of Life among Ontario Postsecondary Students Living with the Chronic Illness Ehlers-Danlos Syndrome

2020· article· en· W3045120593 sur OpenAlexaffvenueabout
Catherine M. Giroux, Lorraine Carter, Julie K. Corkett

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensNipissing UniversityMcMaster UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialFeelingAnxietyPsychologyThematic analysisClinical psychologyQuality of life (healthcare)Qualitative researchEhlers–Danlos syndromeMedicinePsychiatrySocial psychologyPsychotherapistSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ehlers-Danlos Syndrome (EDS) is a connective tissue disorder that results in negative health events. It also holds potential for periodic or permanent disability and psychosocial stress. While a diagnosis of EDS can occur at any age, the psychosocial effects of an EDS diagnosis can be especially challenging when symptoms present during postsecondary education. This qualitative study examined the psychosocial effects of EDS on the quality of life of Ontario postsecondary students (n=11). After a brief online eligibility survey, one-to-one semi-structured interviews were conducted. Thematic analysis of interview data revealed that emotional factors such as anxiety and depression, faculty and peer attitudes including issues of judgment and stigmatization, and feelings of frustration affect the quality of life of postsecondary students living with EDS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and LearningMême sujetNursing Roles and PracticesTravaux en français237 207