Kefir microbial composition is a deciding factor in the physiological impact of kefir in a mouse model of obesity
Notice bibliographique
Résumé
Kefir consumption has been demonstrated to improve lipid and cholesterol metabolism; however, our previous study identified that benefits vary between different commercial and traditional kefir. Here, we investigate the ability of pitched culture kefir, that is, kefir produced by a small number of specific strains, to recapitulate health benefits of a traditional kefir, in a diet-induced obesity mouse model, and examine how microbial composition of kefir impacts these benefits. Eight-week-old female C57BL/6 mice were fed a high-fat diet (40 % energy from fat) supplemented with one of five kefir varieties (traditional, pitched, pitched with no Lactobacillus, pitched with no yeast and commercial control) at 2 ml in 20 g of food for 8 weeks prior to analysis of plasma and liver lipid profiles, and liver gene expression profiles related to lipid metabolism. Both traditional and pitched kefir lowered plasma cholesterol by about 35 % (P = 0·0005) and liver TAG by about 55 % (P = 0·0001) when compared with commercial kefir despite no difference in body weight. Furthermore, pitched kefir produced without either yeast or Lactobacillus did not lower cholesterol. The traditional and pitched kefir with the full complement of microbes were able to impart corresponding decreases in the expression of the cholesterol and lipid metabolism genes encoding 3-hydroxy-3-methylglutaryl-coenzyme A reductase, PPARγ and CD36 in the liver. These results demonstrate that traditional kefir organisms can successfully be utilised in a commercial process, while highlighting the importance of microbial interactions during fermentation in the ability of fermented foods to benefit host health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».