Immunomodulatory Medication Use in Newly Diagnosed Youth With Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine glucocorticoid-sparing immunomodulatory medication use in youth with systemic lupus erythematosus (SLE) during their first year of care. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using administrative claims for 2000 to 2013 from Clinformatics DataMart for youth ages 10-24 years with an incident diagnosis of SLE (≥3 International Classification of Diseases, Ninth Revision codes for SLE [710.0], each >30 days apart). We determined the proportion of subjects filling a prescription for immunomodulatory medications within 12 months of the first SLE code (index date). We used multivariable regression to examine associations between demographic/disease factors and time to prescription fill in the first year, and also between prescription fill at any time after the index date. RESULTS: We identified 532 youth with an incident SLE diagnosis, of which 413 (78%) had a glucocorticoid-sparing immunomodulatory prescription fill in the first year. Prescriptions for hydroxychloroquine and immunosuppressants were filled in the first year by 366 youth (69%) and by 182 (34%), respectively. Those with adult-onset (versus childhood-onset) disease were less likely to fill an immunomodulatory medication by 12 months. No other statistically significant associations were found, although there was increasing likelihood of immunomodulatory medication fills with each subsequent calendar year. CONCLUSION: Among youth with newly diagnosed SLE, hydroxychloroquine use is prevalent although not universal, and prescription immunosuppressant use is notably low during the first year of care. Further research is needed to identify factors contributing to suboptimal immunomodulatory medication use during the first year of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».