MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3045161065 · doi:10.1186/s13223-020-00463-9

Differences in serum markers of oxidative stress in well controlled and poorly controlled asthma in Sri Lankan children: a pilot study

2020· article· en· W3045161065 sur OpenAlexvenueno aff
Yenuli Fernando, Pujitha Wickramasinghe, Udani De Silva, Malintha Alahakoon, K. W. D. A. Anuradha, Shiroma Handunnetti

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésAsthmaNitriteOxidative stressNitric oxideMedicineAntioxidantExhaled nitric oxideNitrateNOxInternal medicineImmunologyBronchoconstrictionChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Asthma is a disease characterised by hyper responsiveness and bronchoconstriction of airways, and is a major health burden globally. A dysfunction of the oxidant-antioxidant balance, termed oxidative stress, has been implicated in the pathophysiology of asthma. The present study aims to assess the changes in oxidative stress markers, namely nitric oxide metabolites and antioxidant capacity, in children with poorly controlled and well controlled asthma, in comparison to healthy controls. Methods The present study enrolled 72 children (ages 5-15 years) classified into three groups: (1) poorly controlled asthma (n = 20), (2) well controlled asthma (n = 24) and (3) healthy controls (n = 27). An interviewer-administered questionnaire was used to record socio-demographic data of the participants. The serum concentrations of the oxidant markers (nitrite, nitrate and total nitric oxide metabolites [NOx]) were determined using the Griess test, and the total antioxidant capacity (TAOC) was determined using the ABTS decolorisation method. The concentrations of these markers were compared across the three groups. Results The three study groups were similar in terms of socio-demographic data. The differences across the three groups were statistically significant for serum concentrations of nitrate and NOx(but not nitrite) and serum TAOC. Further analyses showed that the disparity for nitrate and NOx concentrations was greatest between poorly controlled asthma and healthy controls (p = 0.001 and p < 0.001) compared to the well-controlled asthmatics and healthy controls (p = 0.036 and p = 0.049). A significant difference in serum nitrate and NOxconcentrations was not observed between the two asthma groups (p = 0.311 and 0.203). The TAOC were significantly lower in poorly controlled asthmatics as compared to well-controlled asthmatics (p = 0.003) and healthy controls (p < 0.001). However, there was no significant difference in the serum TAOC between healthy controls and well-controlled asthmatics (p = 0.496). These findings may indicate that it is perhaps the higher TAOC that contributes to the well controlled state of asthma. Conclusions The present study indicated that an imbalance of oxidants and antioxidants in the serum may have an underlying role in asthma pathophysiology, and how these markers may be effective in asthma management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAllergy Asthma and Clinical ImmunologyMême sujetAsthma and respiratory diseasesTravaux en français237 207