Health Equity’s Missing Substance: (Re)Engaging the Normative in Public Health Discourse and Knowledge Making
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since 1984, the idea of health equity has proliferated throughout public health discourse with little mainstream critique for its variability and distance from its original articulation signifying social transformation and a commitment to social justice. In the years since health equity’s emergence and proliferation, it has taken on a seemingly endless range of invocations and deployments, but it most often translates into proactive and apolitical discourse and practice. In Margaret Whitehead’s influential characterization (1991), achieving health equity requires determining what is inequitable by examining and judging the causes of inequalities in the context of what is going on in the rest of society. However, it also remains unclear how or if public health actors examine and judge the causes of health inequality. In this article, we take the concept of health equity itself as an object of study and consider the ways in which its widespread deployment has entailed a considerable emptying of its semantic and political content. We point toward equity’s own discursive productivity as well as the quantifying imperative embedded within evidentiary norms that govern knowledge making, and performance management regimes that govern public health practices. Under current conditions of knowledge making and performance evaluation, a range of legitimate action and inaction is produced at the same time that more socially transformative action is legitimately curtailed—not merely by politics, but by the rules of the field in which public health actors work. Ultimately, meaningful progress on a normative ethical idea like health equity will require both substantial philosophical content and an analysis of what is going on in the rest of society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,197 |
| Communication savante | 0,037 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».