Decreased incidence, virus transmission capacity, and severity of COVID-19 at altitude on the American continent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in North, Central, and South America has become the epicenter of the current pandemic. We have suggested previously that the infection rate of this virus might be lower in people living at high altitude (over 2,500 m) compared to that in the lowlands. Based on data from official sources, we performed a new epidemiological analysis of the development of the pandemic in 23 countries on the American continent as of May 23, 2020. Our results confirm our previous finding, further showing that the incidence of COVID-19 on the American continent decreases significantly starting at 1,000 m above sea level (masl). Moreover, epidemiological modeling indicates that the virus transmission rate capacity is lower in the highlands (>1,000 masl) than in the lowlands (<1,000 masl). Finally, evaluating the differences in the recovery percentage of patients, the death-to-case ratio, and the theoretical fraction of undiagnosed cases, we found that the severity of COVID-19 is also decreased above 1,000 m. We conclude that the impact of the COVID-19 decreases significantly with altitude. Highlights There is a negative correlation between altitude and COVID-19 incidence on the American Continent starting from 1,000 m above sea level. The transmission rate of SARS-CoV-2 is lower in the highlands than in the lowlands. The severity of COVID-19 decreases significantly with increased altitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».