Gender Differences in Cardiac Function Following Three-Month Administration of Tofogliflozin in Patients With Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) are at increased risk for impairment in heart failure and diastolic relaxation while preserving ejection fraction (EF). Recently, several sodium glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitors have demonstrated to decrease cardiovascular disease (CVD) events in elderly diabetic patients, although gender difference in the effect of SGLT2 inhibitors is unknown. The objective of the present study was to evaluate gender difference in the effect of tofogliflozin, one of the SGLT2 inhibitors, on CVD function in patients with diabetes mellitus. Methods: This was a retrospective study. Patients received 20 mg of tofogliflozin daily for 3 months. EF, ratio of early filling to atrial filling (E/A), a change in mitral inflow E and mitral e' annular velocities (E/e'), left atrial dimension (LAD) and maximal diameter of inferior vena cava (IVC max ), including various physiological parameters were measured between baseline, 1 month and 3 months after administration of tofogliflozin. Interaction between gender and time after administration was evaluated using mixed effect model. Results: The results showed significant decrease in E/e' (P < 0.01) and significant interaction between time and gender in E/A (P < 0.01), following administration of tofogliflozin for 3 months. EF was constantly higher significantly in women (P < 0.01). Conclusion: It is concluded that 3-month administration of tofogliflozin decreased E/e' with gender difference in EF and E/A. J Clin Med Res. 2020;12(8):530-538 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr4278
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».