New method to measure domain-wall motion contribution to piezoelectricity: the case of PbZr<sub>0.65</sub>Ti<sub>0.35</sub>O<sub>3</sub> ferroelectric
Notice bibliographique
Résumé
A new data analysis routine is introduced to reconstruct the change in lattice parameters in individual ferroelastic domains and the role of domain-wall motion in the piezoelectric effect. Using special electronics for the synchronization of a PILATUS X-ray area detector with a voltage signal generator, the X-ray diffraction intensity distribution was measured around seven split Bragg peaks as a function of external electric field. The new data analysis algorithm allows the calculation of `extrinsic' (related to domain-wall motion) and `intrinsic' (related to the change in lattice parameters) contributions to the electric-field-induced deformation. Compared with previously existing approaches, the new method benefits from the availability of a three-dimensional diffraction intensity distribution, which enables the separation of Bragg peaks diffracted from differently oriented domain sets. The new technique is applied to calculate the extrinsic and intrinsic contributions to the piezoelectricity in a single crystal of the ferroelectric PbZr1−x Ti x O3 (x = 0.35). The root-mean-square value of the piezoelectric coefficient was obtained as 112 pC N−1. The contribution of the domain-wall motion is estimated as 99 pC N−1. The contribution of electric-field-induced changes to the lattice parameters averaged over all the domains is 71 pC N−1. The equivalent value corresponding to the change in lattice parameters in individual domains may reach up to 189 pC N−1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».