The Whole Grade Acceleration Policy in the Kingdom of Saudi Arabia and the State of Massachusetts, USA—An Analytical Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
The research aims, through a comparative analytical study, to unveil whether there is an actual whole-grade acceleration policy in the kingdom of Saudi Arabia (KSA) if compared with that applied at Massachusetts, USA. Adopting such a policy secures the right of the gifted student to grow academically in proportion with his peculiar potentials. The research adopts the comparative analytical method (qualitative) using two tools: document analysis and semi-structured interview. The sample of the study comprised two education supervisors in charge of acceleration system in the department of the gifted in KSA and school principals applying the system in the state of Massachusetts. The foremost result, which the study came up to, was that the Saudi educational system has a comprehensive written acceleration policy based on scientific frameworks, while Massachusetts doesn’t have a specific document for applying a comprehensive acceleration policy. The research concluded with some recommendations among which are: The comprehensive acceleration policy in KSA still needs to develop, especially in the following areas: Classes and study levels on which the acceleration system and guidance services are applied, and The need to review acceleration procedures as they are among the obstacles that hinder an active application of the policy at the present time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».