The prognostic value of long noncoding RNA activated by TGF-β in digestive system cancers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To systematically evaluate whether the expression level of long non-coding RNA activated by transforming growth factor-β (lncRNA-ATB) is correlated with the prognosis of digestive system cancer (DSC) patients. METHODS: PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, Springerlink, Nature, and Karger databases were searched up to April 20, 2019 by 2 experienced researchers independently. The quality of studies was assessed with the Newcastle-Ottawa scale. The Review Manager 5.2 and STATA 12.0 software were used for this meta-analysis. RESULT: Eleven studies with 1227 DSC patients were included in the meta-analysis. Except for pancreatic cancer, high expression of lncRNA-ATB was associated with lymph node metastasis (risk ratio (RR) = 1.26, 95% confidence interval (CI): 1.12-1.42, P < .001), advanced clinical staging (RR = 1.44, 95%CI: 1.23-1.69, P < .001), reduced overall survival rate (OS) (hazard ratio (HR) = 2.33, 95%CI: 1.22-4.50, P = .01), and recurrence-free survival (RFS) (HR = 2.61, 95%CI: 1.46-4.65, P = .001) compared with low lncRNA-ATB expression in DSCs. CONCLUSIONS: High expression of lncRNA-ATB was significantly correlated with poor prognosis for most DSCs. The expression level of lncRNA-ATB could be a promising prognostic biomarker for DSC patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».